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Data Platform Engineer

  • Remote
    • Remote, São Paulo, Brazil

Job description

Estamos buscando um(a) Data Platform Engineer para atuar em projetos envolvendo processamento de dados em larga escala, machine learning, LLMs, RAG e muito mais. Valorizamos profissionais com alto engajamento, comunicação clara e uma atitude genuinamente proativa — sempre acompanhados de consistência técnica. Estamos abertos a perfis diversos, desde que haja experiência sólida com nuvem e dados.

Você pode ter vindo de uma trajetória como Cloud Engineer, DevOps ou SRE e migrado para cargas de trabalho mais orientadas a dados. Ou talvez tenha começado como desenvolvedor(a) backend e evoluído para a construção de pipelines robustos e soluções de machine learning. Experiência com Python, Pandas, Numpy, Dataflow, Databricks, Parquet ou RAG/chatbots é altamente valorizada. Profissionais com histórico como DBA e experiência moderna em dados também são bem-vindos.

Job requirements

Inglês: nível intermediário (capaz de se comunicar, mesmo que não seja fluente) — nível B1, pois há interação com time internacional, e é necessário se envolver e aprender rapidamente, se preciso

Nuvem e Infraestrutura

  • Experiência prática com AWS, GCP ou Azure

  • Experiência com Docker e Kubernetes

  • Proficiência com ferramentas de infraestrutura como código (IaC), como:

    • Terraform / Opentofu

    • AWS CDK

    • Pulumi

    • Serverless Framework

Orquestração de ML / Pipelines

Familiaridade com uma ou mais das seguintes ferramentas:

  • Kubeflow

  • Metaflow

  • SageMaker Pipelines

  • Airflow

Dados e Armazenamento

Experiência com bancos de dados modernos:

  • PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, Delta Lake

  • Desejável: Elasticsearch / OpenSearch, Neo4j

Sistemas de armazenamento:

  • S3, GCS, HDFS

Desenvolvimento

  • Forte domínio de Python (ex: Pandas, Numpy)

  • Alguma experiência com Node.js ou Go

  • Familiaridade com pipelines de dados, Dataflow, aplicações baseadas em LLM, RAG ou desenvolvimento de chatbots

Containers

  • Experiência prática com containers (criação, execução e deploy)

Diferenciais

  • Experiência com pipelines de LLM, RAG, sistemas de recuperação ou agentes de IA

  • Certificações em nuvem (AWS, GCP, Azure)

  • Familiaridade com ferramentas de observabilidade: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry

  • Experiência prévia como DBA

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